陽性預測值 (positive predictive value)-20111219更新

定義：
Positive predictive value is a possibility that the person diagnosed as a  patient is a real patient.


陽性預測值是指診斷（篩檢）為有病的人，真正有患病的機率。


判斷標準：陽性預測值介於0.5-0.6為極差 (fail)，介於0.6-0.7為不佳 (poor) ，介於0.7-0.8為尚可 (fair) ，介於0.8-0.9為良好 (good)，0.9-1.0為極佳 (excellent)。

臨床意義：協助臨床工作者判斷診斷（篩檢）結果的正確性。若診斷標準（篩檢工具）的陽性預測值高，表示結果正確性高。可避免將醫療資源浪費在不是病人的人身上，或是造成個案之心理負擔。

研究設計：針對來院就診轉介之個案進行評估，再根據臨床專科醫師之診斷結果，計算陽性預測值。

特性：疾病的盛行率及診斷標準（評估工具）的特異性越高，陽性預測值越高。


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