陰性預測值 (negative predictive value)

定義：
Negative  predictive value is a possibility that the person diagnosed as a non-patient is not a patient.

陰性預測值是指診斷（篩檢）為沒有患病的人確實沒有患病者的機率。

判斷標準：陰性預測值介於0.5-0.6為極差 (fail)，介於0.6-0.7為不佳 (poor) ，介於0.7-0.8為尚可 (fair) ，介於0.8-0.9為良好 (good)，0.9-1.0為極佳 (excellent)。

臨床意義：協助臨床工作者判斷診斷（篩檢）結果的正確性。若診斷標準（篩檢工具）的陰性預測值高，表示結果正確性高。可避免漏失患有高危險性疾病（例如：愛滋病）的病人，造成病人本身或社會大眾的負擔。

研究設計：針對來院就診轉介之個案進行評估，再根據臨床專科醫師之診斷結果，計算陰性預測值。
特性：疾病的盛行率越高，陰性預測值越小。診斷標準（篩檢工具）的敏感性越高，陰性預測值越高。

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